Испытательная лабораторияПрограмма · Качество результатов · Модуль 1 из 3

Модуль 1. Откуда берутся недостоверные результаты

Модуль разбирает, чем отличается правильный результат от неправильного, как связаны погрешность и неопределённость и какие ошибки чаще всего приводят к недостоверным данным.

Правильный результат и достоверный результат

Результат испытания — не одно число, а число с указанием, насколько ему можно доверять. Поэтому в протоколе рядом с результатом указывают неопределённость или характеристики погрешности: без этой границы заказчик не поймёт, отличается ли его продукция от нормы или находится в пределах допуска.

Достоверным считают результат, полученный по документированной методике, подтверждённый записями и внутрилабораторным контролем. Результат может быть точным по цифрам, но недостоверным по происхождению: если проба перепутана или прибор был не поверен, цифры ничего не подтверждают.

Связь с протоколом: результат без характеристики погрешности можно использовать как ориентировочный, но для оценки соответствия он не годится: невозможно сказать, насколько близко значение к норме.

Погрешность и неопределённость простыми словами

Погрешность — это отклонение полученного значения от истинного. Она складывается из многих источников: погрешность прибора, мерной посуды, отбор пробы, условия испытания, действия оператора, обработка данных.

Неопределённость — это оценка того, насколько широк интервал, в котором может находиться истинное значение. Упрощённо: результат «12,4 мг/дм³, неопределённость ±0,6» означает, что истинное значение, скорее всего, лежит между 11,8 и 13,0.

Разница важна для выводов: если норма 13,0 мг/дм³, то результат 12,4 не даёт права уверенно говорить о соответствии — верхняя граница интервала подходит к норме вплотную.

Типовая ошибка при выводах: сравнивать с нормой одно число, забыв про неопределённость. Так выдают «чистое» заключение там, где фактически нельзя ни подтвердить, ни опровергнуть соответствие.

Пять причин недостоверных результатов

Все пять причин объединяет одно: результат расходится с реальностью, но выглядит правдоподобно. Именно поэтому контроль строят так, чтобы ошибку было видно до выдачи протокола, а не после претензии заказчика.

  1. Неправильный отбор или перепутанная проба: проба отобрана не из той точки или её маркировка потеряна.
  2. Непригодные средства измерений: истёкшая поверка, непроверенная работоспособность, отклонение прибора.
  3. Просроченные или неверно приготовленные реактивы и растворы, загрязнённая посуда.
  4. Отклонение от методики: другая навеска, температура или время выдержки.
  5. Ошибки оператора: пропущенная операция, неверная запись, расчёт по чужой формуле.

Разбор ситуации: расхождение с результатом другой лаборатории

Заказчик выполнил испытание параллельно в другой лаборатории и получил заметно иное значение. Первая реакция «у них прибор плохой» непродуктивна. Сначала проверяют свои записи: какая была проба, как она отбиралась и хранилась, по какой методике и на каком приборе выполнялась работа, что показал контроль.

Если расхождение объясняется неопределённостью и разными методиками, это нормальная ситуация, и её нужно показать цифрами. Если расхождение не объясняется, оформляют разбор и, при необходимости, повторное испытание той же пробы, сохранив все записи первой работы.

Что делать нельзя: выдавать новое значение вместо старого, не оформляя разбор, и уничтожать записи первого испытания. Это превращает техническое расхождение в подделку данных.